Cómo saber si ChatGPT menciona tu empresa: método manual en 20 minutos

Para saber si ChatGPT menciona a tu empresa, no le preguntes por tu empresa: pregúntale por tu categoría, como lo haría un comprador que todavía no te conoce. Esa es la diferencia entre una respuesta cortés y un dato útil. Abajo está el método completo — toma unos 20 minutos y no necesitas ninguna herramienta de pago.

El error que invalida el 90% de estas pruebas

Casi todos parten escribiendo "¿conoces a [mi empresa]?". El modelo casi siempre dice que sí y arma un párrafo amable. Esa prueba no mide nada, por dos razones:

• Le diste el nombre. Justamente lo que estás tratando de averiguar es si aparece sin que se lo den.
• Sin búsqueda activada, responde de memoria — con datos de su entrenamiento, que pueden tener uno o dos años, y con tendencia a rellenar huecos.

Un comprador real nunca escribe el nombre de un proveedor que no conoce. Escribe su problema.

Paso 1 — Escribe 8 preguntas como las escribiría tu comprador

Dos por cada fase de decisión. Sin el nombre de tu empresa en ninguna, salvo en las de la última fase.

• Reconocimiento — recién entiende que tiene un problema.
  "¿Cómo puede una empresa en Chile resolver [tu problema]?"
• Consideración — busca tipos de solución.
  "¿Qué opciones existen en Chile para [tu categoría]?"
• Evaluación — compara proveedores.
  "¿Cuáles son las mejores alternativas chilenas a [el líder de tu categoría]?"
• Decisión — ya tiene finalistas.
  "¿[Tu empresa] o [tu competidor]: cuál conviene para una empresa mediana en Chile?"

Escríbelas en español de Chile y menciona el país. Las respuestas cambian mucho: la misma pregunta sin "en Chile" suele devolver proveedores estadounidenses o españoles.

Paso 2 — Corre cada pregunta con búsqueda activada

Es indispensable. En ChatGPT, activa la búsqueda web antes de preguntar. En Perplexity viene por defecto. En Gemini, verifica que la respuesta muestre fuentes.

Usa una ventana nueva o modo incógnito, sin memoria ni historial personalizado. Si el modelo ya sabe que trabajas en tu empresa, te va a nombrar por cortesía y vas a medir tu propio historial, no el mercado.

Paso 3 — Anota tres cosas por cada respuesta

Una planilla de tres columnas basta:

1. ¿Te mencionó? Sí / No. Al final, el porcentaje de "sí" sobre el total es tu visibilidad. Si mencionó a tu empresa en 3 de 8 preguntas, tu visibilidad en ese set es 37%.
2. ¿Cómo te describió? Positivo, neutro o con reservas. Aparecer descrito como "una opción más económica pero con menos respaldo" es peor que no aparecer.
3. Qué dominios citó. Esta es la columna más valiosa. Cuando el modelo no te nombra, ¿a quién nombra? Anota cada dominio.

Paso 4 — Lee la columna de dominios. Ahí está el diagnóstico

Cuando ejecutamos este ejercicio con FirmaWeb, una plataforma chilena de firma electrónica, aparecieron tres dominios que la IA citaba en su lugar: firmafast.cl, docuclick.cl y gofirmex.com. Ninguno estaba en la lista de competidores que la empresa manejaba internamente. No eran los competidores del mercado; eran los competidores en la respuesta, que es donde se estaba tomando la decisión.

Vas a encontrar uno de tres patrones:

• Cita a competidores directos. El problema es de claridad y de hechos publicados: ellos dicen algo que tú no dices.
• Cita directorios y comparadores. El modelo no confía lo suficiente en ningún proveedor y se va a un tercero. Es la mejor situación posible: la categoría está abierta.
• Cita proveedores extranjeros. Falta contexto local — normativa chilena, cobertura, moneda, casos con nombre.

Paso 5 — Repite en 30 días

Una sola corrida es una foto con mucho ruido: los modelos varían entre ejecuciones. Lo que sirve es la serie. Guarda la planilla, repítela mes a mes con el mismo set de preguntas, y compara. Si cambias las preguntas, pierdes la comparabilidad.

Qué hacer con lo que encontraste

Si tu visibilidad está bajo el 30%, la causa casi nunca es "poco contenido". Suele ser que el sitio no dice, en texto plano y verificable, las cosas que un modelo necesita para atreverse a recomendarte: qué eres exactamente, bajo qué normativa operas, qué cobertura tienes, con qué tamaño de empresa trabajas y cuánto cuesta.

Y antes que nada: revisa tu robots.txt. Si está bloqueando a GPTBot, PerplexityBot o Google-Extended, ninguna de las respuestas anteriores te podía nombrar aunque hubieras hecho todo lo demás bien.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas preguntas debería usar de verdad?

Ocho sirven para un diagnóstico casero. Para una medición estable el set debería estar entre 20 y 30, repartido por fase de decisión — con menos, la variabilidad natural del modelo hace que el porcentaje salte demasiado entre corridas.

¿Por qué me da distinto cada vez que pregunto?

Porque los modelos son probabilísticos y porque la búsqueda web devuelve resultados distintos según el momento. Por eso la medición se hace sobre un set y se repite, no sobre una pregunta suelta.

¿Sirve preguntarle a un solo motor?

Sirve para partir, pero cada motor cita fuentes distintas. Una empresa puede tener 50% de visibilidad en Perplexity y 10% en ChatGPT. Si mides uno solo, no sabes cuál de los dos escenarios estás viendo.

¿Esto reemplaza al SEO?

No. Mide algo distinto: no la posición en una lista de resultados, sino si te nombran dentro de la respuesta. Ver la guía completa de AEO en Chile.